Foram analisados 39.212 registros para peso à desmama e 16.546 registros para peso aos 12 meses e ganho de peso até 160 dias pós-desmama, com a finalidade de avaliar a utilização de metodologia para discriminar estimativas de parâmetros de adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. Nove composições genotípicas foram distribuídas em seis ambientes para peso à desmama. Para peso aos 12 meses e ganho de peso até 160 dias pós-desmama, utilizaram-se cinco ambientes. As estimativas de médias, desvios-padrão e coeficientes de variação para peso à desmama, peso aos 12 meses e ganho de peso até 160 dias pós-desmama foram: 204,3± 22,6kg e 11,1%; 280,4± 25,9kg e 9,2% e l64,8± 18,1kg e 28,0%, respectivamente. Verificou-se dependência entre principais combinações genotípicas e ambientes avaliados, o que impediu a recomendação geral das melhores combinações genotípicas para todos os ambientes. As análises de adaptabilidade mostraram ser eficientes em discriminar o comportamento das combinações genotípicas dentro de cada ambiente avaliado.

Data from 39,212 weaning weights and 16,546 yearling weights and weight gain from weaning to 160 days after weaning, were used to evaluate a methodology to discriminate estimates of phenotypic adaptability and stability. Nine genotypic compositions distributed in six environments for weaning weight, and in five environments for yearling weight and weight gain from weaning to 160 days post weaning, were analyzed. The averages, standard deviations and coefficients of variation for weaning weight, yearling weight and weight gain from weaning to 160 days post weaning were: 204.3± 22.6kg and 11.1%; 280.4± 25.9kg and 9.2%; and l64.8± 18.1kg and 28%, respectively. The genotype by environment interaction suggests that the best genotype combinations can not be recommended for all the environments. The adaptability analysis was efficient to discriminate genotype combination within environment.

Os objetivos deste estudo foram estimar herdabilidades e correlações fenotípica, genética e de ambiente entre produção de leite (PL), idade ao primeiro parto (IPP) e intervalo de partos (IDP) na raça Gir, com emprego de análises uni e bicarácteres sob o método da máxima verossimilhança restrita, por meio de algorítmo livre de derivadas (MTDFREML), ajustando modelos-animal. O modelo matemático para estudar a PL incluiu os efeitos fixos de rebanho-ano de parto e época de parto e idade ao parto como covariável (linear e quadrática) e, além do resíduo, os efeitos aleatórios de animal e ambiente permanente. Para a IPP o modelo incluiu os efeitos fixos rebanho-ano de nascimento e época de nascimento, e efeito animal como aleatório. O modelo adotado para estudar IDP contemplou os efeitos fixos rebanho-ano de parto e época de parto e idade da vaca ao parto como covariável, e mais os efeitos aleatórios de animal, ambiente permanente e resíduo. Por meio de análises bicarácteres, as estimativas de herdabilidade foram, respectivamente: PL1 e IPP = 0,25 e 0,18; PL1 e IDP1 = 0,27 e 0,07; PL2 e IDP2 = 0,20 e 0,05; PL3 e IDP3 = 0,17 e 0,05. As estimativas de correlações fenotípica, genética e de ambiente foram, respectivamente: PL1 e IPP = 0,02, -0,29 e 0,11; PL1 e IDP1= 0,23, 0,52 e 0,19; PL2 e IDP2 = 0,26, 0,54 e 0,23; PL3 e IDP3 = 0,25, 0,13 e 0,27.

The objectives of this study were to estimate heritabilities as well as phenotypic, genetic and environmental relationship between milk yield (MY), age at first calving (AFC) and calving intervals (CI) on Gyr dairy breed, using a multivariate derivative-free restricted maximum likelihood (MTDFREML) with an animal model. The mathematic model included herd-year of calving, calving season, and age of cows (covariate) as fixed effects, and animal, permanent environmental and error as random effects for milk yield. The model for age at first calving included herd-year of birth and season of birth as fixed effects, animal and error as random effects. The mathematic model for calving interval included herd-year of calving, calving season, and the covariate age of cow as fixed effects, and animal, permanent environment and error as random effects. Through the bivariate analysis, estimates of heritability were, respectively: for MY1 and AFC = 0.25 and 0.18; MY1 and CI1 = 0.27 and 0.07; MY2 e CI2 = 0.20 and 0.05; MY3 and CI3 = 0.17 and 0.05. The phenotypic, genetic and environmental correlations were, respectively: MY1 and AFC = 0.02, -0.29 and 0.11; MY1 and CI1 = 0.23, 0.52 and 0.19; MY2 and CI2 = 0.26, 0.54 and 0.23; MY3 and CI3 = 0.25, 0.13 and 0.27.

Os objetivos do estudo foram estimar os parâmetros genéticos e as tendências fenotípica, genética e de ambiente para produção de leite (PL), duração da lactação (DL), produção de gordura (PG) e porcentagem de gordura (CG) no leite, na raça Gir, utilizando análises uni e bivariadas sob o método da máxima verossimilhança restrita, por meio de algorítmo livre de derivadas (MTDFREML), ajustando modelos-animal. O modelo matemático adotado para as quatro características produtivas incluiu os efeitos fixos de rebanho-ano de parto, época de parto e idade ao parto como covariável (linear e quadrática) e, além do resíduo, os efeitos aleatórios de animal e ambiente permanente. Por meio de análises bivariadas, as estimativas de herdabilidade foram, respectivamente: PL e DL, 0,21 e 0,11; PL e PG, 0,22 e 0,21; PL e CG, 0,19 e 0,12. As estimativas de repetibilidade foram PL, 0,51; DL, 0,32; PG, 0,47; e CG, 0,13. As correlações fenotípicas, genéticas e de ambiente foram, respectivamente: para PL e DL, 0,62, 0,76 e 0,57; para PL e PG, 0,93, 0,97 e 0,91; para PL e CG, -0,02, -0,11 e -0,01. As estimativas das mudanças anuais fenotípica, genética e de ambiente para as características produtivas estudadas foram, respectivamente: para PL, 66,93± 7,06 (P<0,01), 10,46± 1,08 (P<0,01) e 56,47 kg/ano na população de vacas, e 29,63± 14,34 (P<0,05), 19,29± 5,27 (P<0,01) e 10,34 kg/ano na população de touros; para DL, -0,16± 0,31 (P>0,05), 0,21± 0,09 (P<0,05) e -0,37 dias/ano na população de vacas, e -0,69± 0,44 (P>0,05), -0,10± 0,28 (P>0,05) e -0,59 dias/ano na população de touros; para PG, 3,53± 0,58 (P<0,01), 0,40± 0,09 (P<0,01) e 3,13 kg/ano na população de vacas, e 1,37± 0,95 (P>0,05), 0,47± 0,29 (P>0,05) e 0,90 kg/ano na população de touros; para CG no leite, 0,039± 0,014 (P<0,05), 0,001± 0,001 (P>0,05) e 0,038 %/ano na população de vacas, e 0,010± 0,011 (P>0,05), 0,000± 0,003 (P>0,05) e 0,010 %/ano na população de touros.

The aims of the present study were to estimate genetic parameters, as well as phenotypic, genetic and environmental trends for milk yield (MY), lactation length (LL), fat yield (FY) and fat content (FC) on Gyr dairy breed, using a multivariate derivative-free restricted maximum likelihood (MTDFREML) with an animal model. The mathematical model included herd-year of calving, calving season, and age of cows as fixed effects, and animal, permanent environmental and error as random effects for milk yield, lactation length, fat yield and fat content. Through the bivariate analysis, estimates of heritability for productive characteristics were, respectively: MY and LL, 0.21 and 0.11; MY and FY, 0.22 and 0.21; MY and FC, 0.19 and 0.12. The estimates of repeatability were: MY, 0.51; LL, 0.32; FY, 0.47; and FC, 0.13. The phenotypic, genetic and environmental correlations for productive characteristics were, respectively: MY and LL, 0.62, 0.76 and 0.57; MY and FY, 0.93, 0.97 and 0.91; MY and FC, -0.02, -0.11 and -0.01. The annual phenotypic, genetic and environmental trends for MY were positives with the following values, respectively: 66.93± 7.06 (P<0.01), 10.46± 1.08 (P<0.01) and 56.47 kg/year, by cows’ breeding values, and 29.63± 14.34 (P<0.05), 19.29± 5.27 (P<0.01) and 10.34 kg/year, by bulls’ breeding values. The annual phenotypic, genetic and environmental trends for LL were, respectively: -0.16± 0.31 (P>0.05), 0.21± 0.09 (P<0.05) and -0.37 days/year, by cows’ breeding values, and -0.69± 0,44 (P>0.05), -0.10± 0.28 (P>0.05) and -0.59 days/year, by bulls’ breeding values. The annual phenotypic, genetic and environmental trends for FY were, respectively: 3.53± 0.58 (P<0.01), 0.40± 0.09 (P<0.01) and 3.13 kg/year, by cows’ breeding values, and 1.37± 0.95 (P>0.05), 0.47± 0.29 (P>0.05) and 0.90 kg/year, by bulls’ breeding values. The annual phenotypic, genetic and environmental trends for FC were positive with the following values, respectively: 0.039± 0.014 (P<0.05), 0.001± 0.001 (P>0.05) and 0.038 %/year, by cows’ breeding values, and 0.010± 0.011 (P>0.05), 0.000± 0.003 (P>0.05) and 0.010%/year, by bulls' breeding values.

O objetivo do estudo foi estimar os parâmetros e as tendências fenotípica, genética e ambiental para idade ao primeiro parto (IPP) e intervalo de partos (IDP) na raça Gir, com o emprego de análises uni e bivariadas sob o método da máxima verossimilhança restrita, por meio de algoritmo livre de derivadas (MTDFREML), que ajusta o modelo animal. O modelo matemático adotado para estudo do IDP incluiu os efeitos fixos rebanho-ano de parto, época de parto e idade da vaca ao parto como covariável e os efeitos aleatórios de animal e ambiente permanente. Para a IPP, o modelo incluiu os efeitos fixos rebanho-ano de nascimento e época de nascimento e efeito de animal como aleatório. Por meio de análises bivariadas, as estimativas de herdabilidade foram 0,17 para IPP e 0,06 para IDP. A estimativa de repetibilidade para IDP foi 0,17. As correlações fenotípica, genética e de ambiente entre IPP e IDP foram, respectivamente, 0,06, 0,37 e 0,03. As mudanças anuais fenotípica, genética e de ambiente para IPP foram, respectivamente, -0,446±0,077 (P<0,01), 0,008±0,013 e -0,454 meses, com base no valor genético das vacas, e -0,185± 0,083 (P<0,05), 0,051± 0,059 e -0,236 meses com base no valor genético dos touros. As mudanças anuais fenotípica, genética e de ambiente para IDP foram, respectivamente, -1,25±0,95, -0,98±0,19 (P<0,01) e -0,27 dias com base no valor genético das vacas e -0,88±1,07, -1,62±0,40 (P<0,01) e 0,74 dias, com base no valor genético dos touros.

The aims of the present study were to estimate genetic parameters, as well as phenotypic, genetic and environmental trends for age at first calving (AFC) and calving intervals (CI) on Gyr dairy breed, using a multivariate derivative-free restricted maximum likelihood (MTDFREML) with an animal model. The mathematic model for calving interval included herd-year of calving, calving season, and the covariate age of cow as fixed effects, and animal, and permanent environment as random effects. The model for age at first calving included herd-year of birth and season of birth as fixed effects, and animal as random effect. Through the bivariate analyses, estimates of heritability were: for age at first calving 0.17 and for calving interval 0.06. The estimate of repeatability for calving interval was 0.17. The phenotypic, genetic and environmental correlations between age at first calving and calving interval were 0.06, 0.37 and 0.03, respectively. The phenotypic, genetic and environment annual trends for age at first calving were, respectively, -0.446±0,077 (P<0.01), 0.008±.013 and -0.454 months based on breeding values of cows, and -0.185±0.083 (P<0.05), 0.051±0.059 and -0.236 months based on breeding values of bulls. The phenotypic, genetic and environment annual trends for calving interval were, respectively, -1.25±0.95, -0.98±0.19(P<0.01) and -0,27 days based on breeding values of cows, and -0.88±1.07, -1.62±0.40 (P<0.01) and 0,74 days based on breeding values of bulls.